Οι μεγάλες εταιρείες που πρωτοστάτησαν στην τεχνητή νοημοσύνη περιορίζουν πλέον τη χρήση της, καθώς το αυξανόμενο κόστος των AI agents και των tokens πιέζει τους προϋπολογισμούς.
Η αρχική φρενίτιδα γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη δίνει σταδιακά τη θέση της σε μια πιο προσεκτική προσέγγιση, καθώς το κόστος χρήσης των προηγμένων εργαλείων AI αυξάνεται και αρχίζει να πιέζει τους εταιρικούς προϋπολογισμούς.
Εταιρείες όπως η Amazon, η Walmart, η Uber, η Cisco και η Meta, που βρέθηκαν στην πρώτη γραμμή της υιοθέτησης της τεχνολογίας, επανεξετάζουν πλέον τις πολιτικές τους, επιβάλλοντας όρια χρήσης και ενθαρρύνοντας τους εργαζόμενους να επιλέγουν πιο οικονομικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.
Η αλλαγή αυτή συνδέεται κυρίως με την εξάπλωση των λεγόμενων AI agents, των αυτόνομων συστημάτων που μπορούν να εκτελούν πολύπλοκες εργασίες, αλλά απαιτούν σημαντικά περισσότερη υπολογιστική ισχύ και, κατ’ επέκταση, υψηλότερο κόστος.
Παράλληλα, εταιρείες όπως η OpenAI και η Anthropic έχουν στραφεί σε μοντέλα χρέωσης ανά όγκο δεδομένων (tokens), μεταφέροντας ουσιαστικά στις επιχειρήσεις το πραγματικό κόστος κάθε εντολής και κάθε αυτοματοποιημένης διαδικασίας.
«Το κόστος υπολογιστικής ισχύος έχει εξελιχθεί σε σοβαρό θέμα για τα διοικητικά συμβούλια και τους οικονομικούς διευθυντές», σημειώνει ο επικεφαλής Generative AI της Deloitte, Costi Perricos, ενώ και ο διευθύνων σύμβουλος της OpenAI, Σαμ Άλτμαν, παραδέχθηκε πρόσφατα ότι το κόστος αποτελεί πλέον «τεράστιο ζήτημα» για τους πελάτες.
Πλαφόν και αυστηρότερος έλεγχος
Η Uber αναγκάστηκε να επιβάλει ανώτατο όριο 1.500 δολαρίων τον μήνα για την αγορά tokens από τους εργαζομένους της, καθώς εξάντλησε τον ετήσιο προϋπολογισμό της για την τεχνητή νοημοσύνη μέσα στους πρώτους μήνες του έτους.
Ανάλογες κινήσεις έκανε και η Walmart, περιορίζοντας τη χρήση των εσωτερικών εργαλείων AI, ενώ η Cisco επισημαίνει ότι οι νέοι ψηφιακοί βοηθοί απαιτούν πολλαπλάσιους υπολογιστικούς πόρους σε σχέση με τα απλά chatbots.
Σύμφωνα με αναλυτές της Goldman Sachs, η εξάπλωση των AI agents αναμένεται να αυξήσει έως και είκοσι φορές την κατανάλωση δεδομένων μέχρι το 2030, εντείνοντας παράλληλα τις πιέσεις στην αγορά των μικροτσίπ.
«Τα έξοδα επταπλασιάστηκαν μέσα σε μία μέρα»
Χαρακτηριστική είναι η περίπτωση της εταιρείας λογισμικού Workato. Όταν η Anthropic άλλαξε το μοντέλο χρέωσης, τα έξοδα της εταιρείας για τεχνητή νοημοσύνη αυξήθηκαν επτά φορές από τη μία ημέρα στην άλλη.
«Σκέφτηκα πως δημιουργήσαμε ένα τέρας», δήλωσε ο διευθυντής πληροφορικής της εταιρείας, Κάρτερ Μπάσι, τονίζοντας ότι οι εποχές των επιδοτούμενων υπηρεσιών φαίνεται πως ανήκουν στο παρελθόν.
Αντί να περιορίσει την πρόσβαση των εργαζομένων, η Workato στράφηκε σε φθηνότερα μοντέλα και σε πολιτικές εξοικονόμησης πόρων.
Νέα στρατηγική από Amazon και Meta
Η Amazon έχει ήδη προειδοποιήσει τους εργαζομένους της να αποφεύγουν τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης χωρίς ουσιαστικό λόγο, καθώς διαπιστώθηκε ότι αρκετοί μηχανικοί αξιοποιούσαν τα εργαλεία AI μόνο για να βελτιώσουν την κατάταξή τους σε εσωτερικά συστήματα αξιολόγησης.
Αντίστοιχα, η Meta αναθεωρεί τα κίνητρα που είχε θεσπίσει για την ευρεία χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, ενώ τόσο η Microsoft όσο και η Google αναπτύσσουν εργαλεία που κατευθύνουν αυτόματα τις εργασίες στα πιο αποδοτικά και οικονομικά μοντέλα.
Η νέα πραγματικότητα δείχνει ότι η εποχή της ανεξέλεγκτης επέκτασης της τεχνητής νοημοσύνης περνά σε μια φάση όπου η παραγωγικότητα θα πρέπει να συμβαδίζει με τη βιωσιμότητα και τον αυστηρό έλεγχο του κόστους.
